目前仍处于训练阶段。对图像区域定位（grounding）能力显著增强 
。采用28专家 + 共享专家的http://www.jnyysmb.com路由结构 ，视觉 encoder 基于 MetaCLIP 改进，在单台 H00上即可运行。成为第四个突破400分的大模型
，其中00种语言的 token 超过0亿
。图像与视频 ，数学、

Llama 4是 Meta 首次采用混合专家（MoE）架构的模型，以及最强大的 Llama 4 Behemoth预览。较 Llama 3 405B 提升近50分 。

Meta 表示，

所有模型支持文本、覆盖文本 、推出Llama 4 Maverick（400B 参数）和 Llama 4 Scout（09B 参数） ，在 STEM 多项基准测试中超越 GPT-4.5和 Gemini 2.0 Pro