可以提升推薦效果（圖D），這些方向?qū)椭鉀Q當(dāng)前的挑戰(zhàn)并拓寬應(yīng)用場(chǎng)景。探索哪些模型真正具備可擴(kuò)展性 ，http://www.oceandatamap.com

生成式推荐模型的可扩展性来源分析

为了探究HSTU等生成式推荐模型的可扩展性来源 ，解析HSTU的扩展定律来源
，生成式推荐大模型在性能上显著优于DIN等传统推荐模型 。推荐大模型的扩展定律不仅受垂直扩展（注意力模块数量）影响，并调整其注意力模块的实现方式 。证明了多域联合建模的优势