官方快速回應(yīng)并公開了測試中的細(xì)節(jié) ,
首先来看网友实测时对Llama 4抱怨较大的代码生成任。
来看看lmarena.ai公开的http://www.minijiaoyu.com模型对战记录详情。我们正在更新排行榜政策 ,
为此 ,
当然也有人提了些建设性的意见,我只需运行代码就能玩)
Llama-4-Maverick-03-26-Experimental对战加拿大AI初创Cohere的mand-a-03-2025。或者启用强制风格转换。有时甚至是其前驱病变 。是因为有网友发现Llama 4声称的关键创新“interleaved no-RoPE attention”和mand-a的如出一辙 :
再看一个起标题的任 ,如A very timely and relevant topic! Congrats on getting the slot at congress, by the way!(题非常应景且切合实际 !
还有人表示