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分散模型奖赏微调新打破 :Nabla

來源:前海高揚(yáng)科技有限公司發(fā)布時(shí)間:2025-05-11 07:07:22

圖文不符,堅(jiān)持更高的 DreamSim 多樣性目標(biāo)(越高代表多樣性越好)和更低的 FID 分?jǐn)?shù)(越低代表越契合預(yù)練習(xí)模型的先驗(yàn))。



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Aesthetic Score 奖赏函数上的http://www.huilianka.com微调成果(微调 200 步,刘威杨是德马克思普朗克-智能体系研究所的研究员